تشخیص کلاه برداری در کارت اعتباری با استفاده از یک روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ممتیک و بهینه سازی گروه میگو ها

پایان نامه
چکیده

همراه با پیشرفت در فن آوری اطلاعات و کانال های ارتباطی، تقلب در سراسر جهان در حال گسترش است که منجر به ضرر و زیان مالی عظیمی می شود. موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال راهکار هایی سریع برای شناخت فعالیت های کلاه برداران و متخلفان می باشند. این امر به دلیل اثر مستقیم آن روی خدمت رسانی به مشتریان این موسسات، کاهش هزینه های عملیاتی و باقی ماندن به عنوان یک ارائه دهنده خدمات مالی معتبر و قابل اطمینان است؛ بنابراین تشخیص تقلب از ابزار ضروری است و احتمالاً بهترین راه برای جلوگیری از این نوع تقلب است. از طرفی با رونق و گسترش بانکداری الکترونیک و پرداخت الکترونیک، کلاه برداری در کارت اعتباری نیز در حال گسترش است؛ بانک ها و سازمان های صدور کارت های اعتباری تلاش می کنند با استفاده از تمهیدات امنیتی، حتی الامکان از سوءاستفاده از حساب های مشتریان جلوگیری کنند. با این حال گسترش روش های خرید و پرداخت اینترنتی و تلفنی، وجود پایگاه های ارائه دهنده نرم افزارهای مخرب نظیر کشف رمز، پایگاه های فروش اطلاعات کاربران و گاهی عدم دقت کافی از طرف مشتریان در نگهداری اطلاعات حساب، هنوز هم راه های تقلب را باز گذاشته است؛ بنابراین علاوه بر اقدامات پیشگیرانه، لزوم استفاده از روش های کشف و جلوگیری از وقوع تقلب قبل از ثبت تراکنش واضح است. بدین منظور در این پایان نامه کشف تقلب کارت های اعتباری هدف قرار داده شده است. در دهه گذشته با رشد داده کاوی، محققان الگوریتم های متنوعی که اغلب ماهیت دسته بندی را دارا هستند برای تشخیص کلاه برداری بکار بردند. بسیاری از این روش ها بر افزایش نرخ تشخیص کلاه برداری تمرکز دارند، درعین حال با افزایش نرخ تشخیص تعداد اشتباه افزایش می یابد. از جمله راه کارهای کاهش خطا به کارگیری منطق فازی است. بر این اساس، در این پایان نامه یک روش مبتنی بر الگوریتم ممتیک برای استخراج قوانین فازی به منظور تشخیص کلاه برداری کارت اعتباری ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی در سه مرحله عمل می کند. در مرحله اول با استفاده از الگوریتم ممتیک مجموعه ای از قوانین فازی که بیانگر الگوی حاکم بر داده های آموزشی است استخراج خواهد شد. در مرحله دوم الگوریتم بهینه سازی میگوها هماهنگ سازی قوانین را انجام می دهد و در نهایت در مرحله سوم با استفاده از یک موتور استنتاج فازی نمونه های آزمون دسته بندی می شود. نتایج ارزیابی روی مجموعه داده های واقعی نشان می دهد که روش پیشنهادی توانسته است مصالحه ای قابل قبول بین هشدارهای اشتباه و نرخ تشخیص کلاه برداری برقرار کند.

منابع مشابه

استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی گروه شمعها

چکیده در اکثر پروژه‌هایی که سازه تحت بار زیاد قائم و افقی قرار دارند و یا در زمین‌هایی هستند که دارای مقاومت کافی در برابر بار وارده نمی باشند، علی‌رغم مخارج بیشتر، نیاز به اجرای شمع می‌باشد. پی شمعی بسیار پر هزینه تر از پی‌های سطحی منفرد و گسترده است بنابراین باید در تعیین تعداد، ابعاد و فواصل شمع ها دقت زیادی شود تا این پارامترها بیش از حد مورد نیاز تعیین نشوند. به منظور طراحی بهینه گروه شمع...

متن کامل

یک روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از عملگر های جدید تغییر

  The clustering problem under the criterion of minimum sum of squares is a non-convex and non-linear program, which possesses many locally optimal values, resulting that its solution often being stuck at locally optimal values and therefore cannot converge to global optima solution. In this paper, we introduce several new variation operators for the proposed hybrid genetic algorithm for the cl...

متن کامل

آستانه گذاری بهینه چندسطحی تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس

آستانه‌ گذاری تصاویر یک از محبوب‌ترین روش‌های قطعه ‌بندی تصاویر است. در این روش، برای مشخص‌ کردن مقادیر آستانه از هیستوگرام استفاده می شود. در این مقاله، یک روش آستانه گذاری چندسطحی برای قطعه‌ بندی تصاویر مبتنی بر هیستوگرام با استفاده از الگوریتم بهینه‌ سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس ارائه شده است. این الگوریتم یک الگوریتم جمعیت‌گرای جدید است که از تاثیری که یک استاد بر دانش‌ آموزان خود دارد اله...

متن کامل

بهینه سازی سبد پروژه با اثر متقابل با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO)

امروزه سازمان­ها با انبوهی از پروژه­ها و فرصت­های سرمایه­گذاری مواجه‌اند. با وجود ضرورت توجه به معیارهای مختلف، پیچیدگی مدل­های چندهدفه در کنار ضعف ابزارهای بهینه‌سازی در حل این مدل­ها، مدیران را مجبور ساخته تا معیارهای انتخاب را محدودتر کرده و اغلب به معیارهای مالی اکتفا کنند. در این مقاله با بهره‌گیری از الگوریتمی کارا مبتنی بر فرایند آموزش و یادگیری علاوه‌بر معیارهای مالی، عواملی همچون توانا...

متن کامل

طراحی یک فیلتر تلفیق غیرخطی بهینه مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات برای سیستم ناوبری تلفیقی INS/GPS

چکیده: خطای سیستم‌های ناوبری اینرسی (INS) که امروزه سیستم ناوبری پایه در بسیاری از کاربردها از جمله کاربردهای نظامی است، با زمان افزایش می یابد. بنابراین برای دستیابی به دقت و قابلیت اطمینان بالاتر مخصوصا در ناوبری‌های طولانی مدت از جمله در کاربردهای دریایی باید از یک سیستم کمکی در کنار سیستم ناوبری اینرسی استفاده شود. در این مورد، سیستم موقعیت یاب جهانی (GPS) به دلیل ویژگی‌های مکمل، بهترین سیس...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه امام رضا علیه السلام - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023